全棧、多端、開放。

作者 | 田思奇

編輯 | 栗子

在即將結(jié)束的2025年，中國AI行業(yè)最大的矛盾進一步顯化：模型能力突飛猛進，普通用戶的體驗卻沒有變得更簡單。

模型可以寫代碼、生成長視頻、分析大量文檔，可多數(shù)用戶仍需要在十幾個App、不同設備之間反復切換。功能越多，入口越碎；能力越強，體驗越復雜。這一矛盾在老年人、小孩等群體中更明顯。復雜的界面操作，反而讓AI制造出新的數(shù)字鴻溝。

在近日舉行的2025數(shù)智科技生態(tài)大會上，中國電信提出了新的解法。天翼AI發(fā)布星辰智能體服務平臺1.0，通過統(tǒng)一入口“星小辰”智能體，把云、網(wǎng)、端之間分散的能力通過意圖理解、任務拆解與跨端協(xié)同重新組織起來。

結(jié)合TeleStudio、AI智能眼鏡等全棧產(chǎn)品體系，中國電信正構(gòu)建一個更兼容、更開放、更可信的數(shù)據(jù)+智能底座，讓AI真正從能用邁向好用、易用與普惠。

這是一種從結(jié)構(gòu)層面出發(fā)的體系化嘗試，也映射出行業(yè)正在逼近下一階段：競爭的焦點從模型能力轉(zhuǎn)向入口位置，從單點體驗轉(zhuǎn)向全鏈路整合。

1.智能體服務平臺重塑入口邏輯

當AI已具備跨場景理解與行動能力，我們是否還需要以應用和設備為中心組織用戶體驗？

過去十年，智能手機的體驗邏輯是“設備為中心、界面為入口”：導航要開專屬App，訂票需啟動航旅平臺，辦通信業(yè)務得進運營商應用。但隨著大模型解鎖長鏈路任務拆解能力，這種功能和App強綁定的模式已顯低效。用戶的需求天然是連續(xù)且跨場景的，而孤立的應用邊界卻將服務切割成碎片，形成體驗壁壘。

天翼AI的答案，是通過星辰智能體服務平臺1.0來統(tǒng)一這些碎片化的能力，再用“星小辰”智能體這個統(tǒng)一入口把它們呈現(xiàn)給用戶。入口不再是設備，而是任務本身；終端只是觸點，不是能力邊界。

這套體系的核心，是智能體中控引擎與多場景協(xié)同架構(gòu)。不同于傳統(tǒng)AI工具簡單的指令式匹配邏輯，中控引擎的核心是一個樹形意圖決策中樞，其運行方式深度模仿人類的思維路徑：當用戶發(fā)出一句模糊的自然語言指令時，中樞會沿著結(jié)構(gòu)化的決策樹層層拆解需求。

對于“查話費”“繳電費”這類簡單指令，系統(tǒng)會在毫秒內(nèi)快速路由至相應服務插件，實現(xiàn)即時響應；對于“規(guī)劃三天后去海南的度假行程，包含訂票、訂海景房和景點預約”這類復雜任務，中樞會將其拆分為航班查詢、酒店預訂、景點篩選等多個子任務，再調(diào)度不同垂直領域的“從智能體”協(xié)同完成，最終向用戶呈現(xiàn)完整的解決方案。

這種樹形架構(gòu)不僅讓AI的決策過程具備可解釋性，更解決了大模型應用普遍存在的“能力僵化”難題。

「甲子光年」認為，擴展性是智能體時代最核心的能力。面對生態(tài)擴容與伙伴能力增長，星辰智能體服務平臺通過智能體接入、工具插件對接、知識庫接入三大統(tǒng)一協(xié)議，實現(xiàn)智能體“造、接、管、調(diào)”全生命周期管理。生態(tài)伙伴與開發(fā)者僅需一次接入，就能觸達中國電信4.6億移動用戶與2.4億家庭用戶，將精力聚焦于場景創(chuàng)新而非系統(tǒng)集成。

為了讓平臺能力隨使用而進化，星辰智能體服務平臺采用了三重數(shù)據(jù)飛輪機制——

認知飛輪沉淀用戶的長短期偏好，使系統(tǒng)逐漸具備“了解你”的能力；

決策飛輪基于強化學習不斷糾正策略，讓AI的執(zhí)行越來越精準；

調(diào)度飛輪則通過模式識別提前預測用戶意圖，使智能體從“被動等待”向“主動服務”轉(zhuǎn)變。

在智能體服務的競爭中，中國電信的差異化護城河是運營商級全域安全體系。當智能體切入金融支付、政務辦理等高敏感場景，系統(tǒng)可靠性便成了準入門檻。依托中國電信網(wǎng)絡底座，星辰智能體服務平臺構(gòu)建了個人信息保護、數(shù)據(jù)治理、內(nèi)容審查、網(wǎng)絡防護的四重安全結(jié)構(gòu)，可保障99.9%以上服務可用性，意圖理解響應時延壓縮至200毫秒內(nèi)，支持十萬級并發(fā)處理，還能實現(xiàn)惡意行為分鐘級封禁，為用戶筑牢信任的基石。

底層平臺之上，“星小辰”智能體承擔著體驗落地的核心職責。在通信場景，其語音與語義混合識別技術(shù)將通話防詐準確率提升至90%，遠超行業(yè)均值；同時提供AI代接、通話摘要與代辦功能，用戶不便接聽時，系統(tǒng)可自動接起并生成待辦事項，讓手機成為安全與效率的雙重代理，這是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)應用難以實現(xiàn)的優(yōu)勢。

作為多智能體協(xié)同的統(tǒng)一入口，星小辰基于A2A與MCP協(xié)議，將手機打造成生態(tài)服務的“超級樞紐”。用戶一句自然語言指令，就能完成導航、出行、支付等跨域任務。

通過深度整合高德地圖、航旅縱橫、翼支付等伙伴能力，星小辰已覆蓋出行預訂、生活繳費、內(nèi)容生成等高頻場景，實現(xiàn)服務全流程無跳轉(zhuǎn)。

在辦公場景，星小辰依托星辰大模型化身“輕量生產(chǎn)力引擎”，集成會議轉(zhuǎn)寫、重點提煉、腦圖生成、長文總結(jié)等能力，用戶只需下達任務目標，后臺即可完成數(shù)據(jù)整理與信息提取，大幅降低AI工具使用門檻。

回歸最初的問題：當AI具備行動能力后，用戶需要的不是復雜界面，而是足夠聰明、安全、包容的“智能伙伴”——它能聽懂需求、記住習慣、辦妥事務。

比爾?蓋茨2023年曾預言，未來5年內(nèi)，用戶無需切換應用，僅憑日常語言就能享受普惠化智能服務。星小辰顯然正讓這一愿景提前落地，也印證了AI體驗邏輯的根本轉(zhuǎn)變：從“用戶找服務”到“服務找用戶”，從“多入口切換”到“入口直達”。

甲子光年創(chuàng)始人&CEO張一甲近日發(fā)布的《2025人工智能產(chǎn)業(yè)30條判斷》報告中也提到，AI體驗邏輯的改變，會導致IT公司的競爭邏輯變化：

贏家：誰更能開放API、融入智能體生態(tài)，誰就有機會成為AI時代的基礎設施；

輸家：誰仍然依賴復雜的頁面操作和封閉的功能套件，誰就可能被AI繞過，逐漸邊緣化。

報告還強調(diào)，未來AI與AI之間的A2A交互將超越人與AI的H2A交互。天翼AI將星小辰打造成原生語義入口，正是精準卡位這一趨勢。

2.能力擴張，從虛擬創(chuàng)作到物理世界

今年以來，天翼AI在內(nèi)容生成、端側(cè)交互及其他大模型應用領域的布局，勾勒出AI能力邊界的全新版圖。這種擴張并非簡單的產(chǎn)品線疊加，而是基于同一技術(shù)底座的多模態(tài)能力外延，其核心是搭建一條從虛擬內(nèi)容生成延伸至物理世界執(zhí)行的完整能力鏈路。

在內(nèi)容生成側(cè)，TeleStudio是這條鏈路的起點。視頻生成行業(yè)長期面臨動作變形、鏡頭閃爍、音畫不同步等不可控難題，而TeleStudio以“文生圖—文生視頻—圖生視頻—角色驅(qū)動”的全流程架構(gòu)進行技術(shù)規(guī)范化升級。

它支持2K分辨率、20秒以上長鏡頭和精準動作生成，并通過語音驅(qū)動口型、音樂驅(qū)動動作等能力減少后期調(diào)整成本。在保持高質(zhì)量輸出的同時，平臺通過可視化界面與模板化配置降低門檻，推動AI視頻生成從專業(yè)生產(chǎn)工具走向更廣泛的創(chuàng)意人群。

如果TeleStudio解決了虛擬世界的生成問題，AI智能眼鏡則重新思考了人與現(xiàn)實世界的交互方式。今年早些時候發(fā)布的天翼AI智能眼鏡僅重38克，既保持了普通眼鏡的佩戴體驗，又配備1200萬超廣角攝像頭，以及0.8秒抓拍和1440P高清錄像的能力。眼鏡與星辰大模型的深度綁定，更使其具備“抬頭式交互”的即時理解能力。

在實際體驗中，用戶只需一句“小辰小辰”，即可啟動多模態(tài)識別：在展館前注視文物，它能解說；在異國街頭，它能中英實時互譯；在美食攤位，它能估算熱量；在戶外，它能免手操作打電話、聽音樂、查天氣、問百科等。得益于星辰大模型在聽覺、視覺信號融合上的優(yōu)化，即便在嘈雜環(huán)境下，依然能保持毫秒級響應。

同時，基于中國電信星辰大模型的“星河巡檢助手”已在電力、能源、交通等領域使用，能代替人工進入高危場景進行識別、取證和報告生成，使安全巡檢從被動記錄走向主動預防。

物理執(zhí)行之外，天翼AI在行業(yè)級AI應用側(cè)也表現(xiàn)出強勢的擴展曲線。其“CV二開集約平臺”以零代碼、拖拽式開發(fā)為核心，降低了AI模型訓練門檻，使一線人員無需算法背景即可在小時級構(gòu)建模型；依托集約算法艙，不同地區(qū)可復用同一算法成果，避免重復開發(fā)。在智慧農(nóng)業(yè)場景中，該平臺的羊只計數(shù)模型已投入使用；在城市治理中，蒙面識別算法在兩周內(nèi)交付并投入應用，大幅提升基層治理效率。

針對家庭育兒場景，天翼AI推出的AI智伴玩偶展示了多模態(tài)能力在消費端的另一種落地方式。其情感交互系統(tǒng)、角色扮演、家長語音復刻、詩詞算術(shù)輔導與4G定位功能，使其從玩具升級為“陪伴型智能體”，強調(diào)輔助而非替代父母，是AI普惠教育領域的前沿探索。

數(shù)智科技生態(tài)大會現(xiàn)場還展出了集成天翼AI能力的智能手表，憑借精準的健康監(jiān)測、運動分析、跌倒檢測及一鍵SOS功能，為用戶構(gòu)建起覆蓋日常健康與應急安全的雙重守護屏障。

這些應用背后依托的是星辰大模型的能力體系，覆蓋語義、語音、視覺與多模態(tài)方向，并通過MaaS平臺形成可復制、可編排的服務能力。企業(yè)無需自行維護底層模型，即可在電信智能網(wǎng)絡上快速構(gòu)建、調(diào)用、監(jiān)控與部署業(yè)務智能體，使AI服務從單次開發(fā)轉(zhuǎn)變?yōu)榭沙掷m(xù)運營。

甲子光年報告指出，AI競爭正從單點能力轉(zhuǎn)向“數(shù)、算、模、用”的全棧協(xié)同，能貫通理解、決策與執(zhí)行的智能體體系，將成為未來產(chǎn)業(yè)的主導力量。

在這一背景下，天翼AI的應用版圖不僅是若干獨立產(chǎn)品，更是一套可延展的能力結(jié)構(gòu)。無論是內(nèi)容生成、現(xiàn)實環(huán)境理解、行業(yè)流程嵌入，還是家庭陪伴和健康監(jiān)測場景，這些應用在底層都依托同一套智能體編排邏輯、統(tǒng)一協(xié)議體系或多模態(tài)大模型能力。

這種體系化能力讓天翼AI具備了天然的外延空間。無論未來出現(xiàn)的是更復雜的工業(yè)鏈路，還是更細膩的個性化服務，這套能力體系都能以新的形態(tài)快速介入，讓AI從特定用途的工具，演進為覆蓋全社會運行節(jié)點的通用生產(chǎn)力。

3.從“會用AI”到“放心交給AI”

當行業(yè)把注意力集中在“智能體能做什么”時，更深層的變化正在中國互聯(lián)網(wǎng)底層悄然發(fā)生：數(shù)字世界原有的運行機制，包括用戶的行為路徑、商業(yè)的分發(fā)方式、品牌暴露的機會窗口等，都在被智能體重新排列組合。

過去十余年，用戶在手機應用之間穿梭形成穩(wěn)定路徑，界面結(jié)構(gòu)、按鈕位置、運營手段構(gòu)成了平臺的權(quán)力體系；但當越來越多任務由智能體自動完成，數(shù)字行為的重心會從“我點哪里”轉(zhuǎn)向“我想做什么”。

一旦入口從界面遷移到意圖層，價值流動的順序就被改寫：誰能承載用戶的第一句表達，誰就能夠重新定義服務的呈現(xiàn)方式。天翼AI選擇在這一層搭建智能體服務平臺，本質(zhì)上是把入口從應用生態(tài)重新拉回數(shù)字基礎設施側(cè)——號碼、通信網(wǎng)絡與跨終端觸點第一次成為智能體時代的“原生入口位”。

這一結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢，只有在全棧能力下才能完全發(fā)揮。而天翼AI在大會上展示多元終端應用形態(tài)和行業(yè)落地實踐，正是入口體系的外延補強：讓意圖不僅能夠被理解，還能被渲染、被解釋，最終被執(zhí)行。

當這些能力被星辰智能體服務平臺統(tǒng)一編排時，它們便具備了“系統(tǒng)級協(xié)同”的可能——內(nèi)容、交互、執(zhí)行三個維度被納入同一套協(xié)議體系之下，這也正是行業(yè)長期缺乏卻最難復制的部分。

與此同時，傳統(tǒng)應用生態(tài)的商業(yè)模式被打破。過去，一個服務能否觸達用戶，取決于運營位、榜單權(quán)重與界面曝光；而在智能體調(diào)度場景里，用戶不會再走過這些頁面。這種重構(gòu)讓服務排序的公平性變得更敏感，算法需要承擔新的責任。

在這一點上，天翼AI依托央企運營商的定位，為“后臺自動執(zhí)行時代的服務公平性”提供了有保障的制度基礎。安全不是它的終點，而是它能夠介入智能體時代“公共秩序”的前提。

更重要的是，天翼AI并未把這種能力用于“自我封閉”，而是通過統(tǒng)一協(xié)議體系向生態(tài)開放，讓合作伙伴的能力可以被自然納入智能體鏈路中，不是“我來替你做”，而是“我讓你更容易被調(diào)度、更容易為用戶完成任務”。

這種合作共贏的體系并非意味著放棄主導權(quán)，而是以系統(tǒng)組織者的身份，讓各服務商的能力通過A2A協(xié)議實現(xiàn)模塊化調(diào)度，既避免了生態(tài)壟斷，又讓用戶獲得更全面的服務，讓智能體以“透明的方式”流入日常生活的框架，完美詮釋了“不求獨行快，但求眾行遠”的生態(tài)理念。

智能體時代最重要的革命，已然不是功能要變多，而是復雜變簡單。這也許正是智能體競爭真正的終局形態(tài)。